突发流量打穿 provider 限流
没有 queue governance，AI demo 很容易在真实负载下失稳。
Feature / Queue Governance
把 AI 工作负载从“能跑”推进到“能稳住”的队列治理能力
BunShip 把队列行为当成 AI 产品的一级能力来描述，覆盖吞吐控制、重试、取消、超时与财务幂等补偿，而不是拆成一堆薄弱机制页。
- 并发与 provider rate awareness
- timeout 与 cancellation control
- bounded retry budget
- refund-safe idempotent handling
4
控制层
throughput、timeout、retry 与 financial recovery 被纳入同一叙事。
0
不需要拆页
无需再把 retry、timeout、idempotency 各拆成独立薄页。
AI-first
场景匹配
这个页面主要服务认真评估 AI workload 安全性的买家。
队列治理更适合展示“系统保证”，而不是堆花哨图表。
队列治理更适合展示“系统保证”，而不是堆花哨图表。
QPS guardAbort propagationRetry budgetRefund idempotency
这个页面要解决什么问题
AI workload 的买家确实关心 queue，但大多数站点要么完全不讲，要么拆成一堆低价值技术页。
重试把计费打乱
AI job 经常会碰到 credits 或退款，retry 需要比普通 job queue 更严格的保障。
运营细节只藏在 docs 里
认真评估 AI starter 的买家，希望在购买前就看到这层证明。
What's included
范围要窄而强，作为 AI workflow 的 supporting page 才最有效。
Throughput controls
并发限制与 provider 级吞吐控制已经有明确叙事。
Timeout 与 cancellation
任务不会无限挂起，且有明确中止路径。
Safe retry / refund model
bounded retry 与幂等补偿降低财务副作用。
Why it matters
它不是最大流量页，但会显著提高 AI 搜索质量与技术买家信任感。
增强 AI workflow 的可信度
主 AI 页面会因为这页的存在而更像真实产品能力。
承接技术尽调
给工程买家一个比 docs 更轻、比营销页更深的中间层。
避免关键词稀释
一个 queue page 足够强，拆成 retry / timeout 小页反而会削弱整体。
Implementation notes
通过内链把这页放在正确的位置上。
Who it's for
适合关心 AI workload reliability 与 operating discipline 的买家。
AI 产品团队
用它判断 BunShip 是否真的处理了 happy path 之外的问题。
技术型创始人
快速确认 retries、cancel 与 credits 是否被当成同一系统处理。
做 AI 项目的 agency
更容易向客户解释稳定性与治理层能力。
FAQ
把 queue 专属问题放这里，让 AI workflow 保持更强的商业聚焦。
Next step
用 queue governance 支撑 AI workflow 的成交，而不是把它拆碎
回到 AI workflow 主页，或直接打开 task queue 文档。